🍋 MongoDB学习笔记-基本操作与索引

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之前学了 MongoDB 的安装和建立用户等基本运维操作，今天来学一下具体的增改删除等操作以及索引的建立与使用

一些基本操作

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show dbs
show tables
show collections

插入数据

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db.test.insert({x : 1})

系统将在 test 集合下生成一个数据格式为{“_id”: ObjectId(“xxxxxx”), “x” : 1}的 json 记录

  • _id 也可以自己自己指定，但是同一个集合下不能重复
  • 也可以使用 js 语法创建数据(比如 for 循环)

查询数据

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db.test.find({x : 1})
db.test.find({n : {$exists:true}})
# 查找存在n字段的记录
  • 通过 find()可以查看集合下所有数据
  • .count()可以返回满足查询条件的数据数目
  • .skip(x) 可以跳过 x 条数据
  • .limit(x) 可以限制返回 x 条数据
  • .sort({x:1}) 对 x 进行顺序排序再返回数据

更新数据

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db.test.update({x : 1, y : 1},{x : 2})
#更新后数据{x : 2}
db.test.update({x : 1, y : 1},{$set:{x : 2}})
#更新后数据{x : 2, y : 1}

$set[部分内容更新符]：更新存在的数据，不修改其他数据

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#假设不存在{x : 1}的数据
db.test.update({x : 1},{x : 2})
#数据库没有任何变化
db.test.update({x : 1},{x : 2},true)
#数据库多出{x : 2}的记录

update 的第三个参数为是否在查询不到记录时插入新数据

  • update 每次只会更新一条数据

更新多条数据的方法：

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de.test.update({x : 1}, {$set:{x : 2}},false, true)
  • 当第四个数据为 true 的时候第二个参数只允许使用$set 操作符，防止误操作多条数据

删除数据

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db.test.remove({x : 1})
db.test.drop() # 删除整个集合
  • romove 函数不允许限定条件为空(即删除整个集合)

索引

索引种类与使用

  • _id 索引
    • 系统默认索引
    • 系统自动生成的唯一字段
  • 单键索引
    • 最普通的索引
    • 索引值为单一的值，如字符串，数字，日期
  • 多键索引
    • 索引值为多个记录，如数组
    • 创建方法同单键索引
  • 复合索引
    • 查询条件不止一个的时候适用
  • 过期索引,又称 TTL(Time To Live)索引
    • 一段时间后会过期的索引
    • 过期后数据被删除
    • 适合储存临时的用户登陆信息，日志
    • 索引值必须为 ISODate 格式，不能使用时间戳
    • 若索引为数组，则按照最小的时间删除
    • 不允许建立复合索引
    • 删除时间有+-60s 的误差
  • 全文索引
    • 适合适用于文章的内容和标题搜索
    • 代替正则匹配之类的复杂操作
    • 对中文的支持还不太好
    • 每个集合只能创建一个全文索引
    • 每次查询只能指定一个$text
    • 全文查询的$text 不能与 nor、hint 一起用
  • 地理位置索引
    • 点的位置
    • 分类
      • 2d 索引-平面
      • 2dsphere 索引-球面
    • 查找方式
      • 距离某个点一点距离的点
      • 包含在某区域内的点

查询集合的索引情况

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db.test.getIndexes()
  • 当数据量过大，而且没有相应的索引，查询有可能会不返回结果

创建单键索引

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db.test.creatIndex({x:1})
#对x进行正向排序创建索引
db.test.creatIndex({x:-1})
#对x进行逆向排序创建索引
  • 最好在使用数据库使用之前将索引创建完毕，否则会影响数据库的性能
  • 影响：减慢插入性能，大幅度提高读取性能

创建复合索引

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db.test.creatIndex({x:1, y:1})

创建过期索引

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db.test.creatIndex({x:1}, {expireAfterSeconds:10})
# 10秒后过期

创建全文索引

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db.test.creatIndex({x:"text"})
对x创建全文索引
db.test.creatIndex({x:"text", y:"text"})对x与y创建全文索引
db.test.creatIndex({"$**":"text"})
对test集合所有字段创建全文索引

使用全文索引

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db.test.find({$text:{$search: "aa"}})
# 查询aa这个单词的记录
db.test.find({$text:{$search: "aa bb"}})
# 查询aa或bb的记录
db.test.find({$text:{$search: "aa -cc"}})
# 查询 aa 而且 非cc 的记录
db.test.find({$text:{$search: "\"aa\"" "\"bb\""}})
# 查询 aa 与 bb 的记录
db.test.find({$text:{$search: "aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})
# 返回每条记录附加相似度
db.test.find({$text:{$search: "aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})
#对相似度进行排序后返回

索引属性

  • 名字
    • name
  • 唯一性
    • unique:true/false
    • 是否允许插入同一索引的记录
  • 稀疏性
    • sparse: true/false
    • 默认不稀疏
    • 稀疏：不为不存在的字段创建索引
  • 是否定时删除（过期索引）
    • expireAfterSeconds
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db.test.creatIndex({x:1},{设置属性})

强制使用索引查询

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db.test.find({x : 1}).hint("m_1") # 强制使用m_1作为索引查询

创建平面地理位置索引

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db.test.creatIndex({w: "2d"})
#创建平面地理位置索引
#格式：[经度，纬度]
#取值范围：经度:[-180,180],纬度:[-90,90]

平面地理文字索引查询

  • $near 查询：查询距离某个点最近的点
  • $geoWithin 查询： 查询某个形状内的点
    • $box 矩形
      • {￥ box:[[x1,y1],[x2,y2]]}
      • 左上角与右下角
    • $center 圆形
      • {$center:[[x1, y1],r]}
      • 圆心与半径
    • $polygon 多边形
      • {$polygon: [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]]}
      • 各个点
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db.test.find({w:{$near:[1,1]}})
# 默认返回一百个
db.test.find({w:{$near:[1,1]},$maxDistance:10})
#限制最远距离为10
db.test.find({w:{$near:[1,1]},$maxDistance:10,$minDistance:3})
#限制最远距离为10,最近距离为3
db.test.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}})
# 查询矩形[0,0][3,3]中的点
db.test.find({w:{$geoWithin:{$center:[1,1],1}})
# 查询以[1,1]为圆心，半径为1的圆中的点
  • 还有 geoNear 查询方法，可以查询更多的数据，详情就去看文档吧

索引构建情况分析

  • 优点： 加快查询
  • 缺点： 增加磁盘占用，降低写入性能
  • 评判工具
    • mongostat 工具
    • profile 集合
    • 日志
    • explain 分析
土豪通道
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